Jupyter Notebook安装的三种方法及切换虚拟环境

在Python编程中，Jupyter Notebook是一个非常流行的工具，它允许用户创建和共享包含实时代码、方程、可视化和解释性文本的文档。以下是安装Jupyter Notebook的三种方法，以及如何在不同虚拟环境中切换其运行环境。
方法一：使用conda环境

1. 创建一个新的conda环境。在终端中输入以下命令：

   conda create -n my-conda-env

2. 激活新创建的环境：

   conda activate my-conda-env

3. 在当前环境中安装Jupyter：

   conda install jupyter

4. 启动Jupyter Notebook：

   jupyter notebook

   特点：为每一个conda环境都安装Jupyter。Jupyter的全部部分将完全安装在conda环境中。在新建一个环境时，需要重复以上步骤。
   方法二：手动添加kernel
5. 激活Jupyternotebook运行需要的虚拟环境。例如，如果环境名为“pytorch-gpu”，则在终端中输入：

   activate pytorch-gpu

6. 在当前环境下安装Jupyter：

   conda install jupyter

7. 启动Jupyter Notebook。在终端中输入：

   jupyter notebook

   此时可能会发现，运行环境还是原来的默认运行环境，并不是当前的“pytorch-gpu”。这是因为需要手动添加Jupyter的kernel。可以使用ipykernel来管理多个kernel。如果仍然没有所需的kernel，可以手动创建。
   方法三：使用pyenv
   Pyenv允许用户在同一台计算机上管理多个Python版本。以下是使用pyenv安装Jupyter Notebook的步骤：
8. 安装pyenv和pyenv-virtualenv：在终端中输入以下命令：

   pip install pyenv pyenv-virtualenv

9. 创建一个新的Python虚拟环境（例如“myenv”）：在终端中输入以下命令：
   shell pyenv virtualenv 3.7.3 myenv（这里的“3.7.3”是Python版本号，可以根据需要更改）
10. 激活新创建的虚拟环境：在终端中输入以下命令：

    pyenv activate myenv

11. 在当前环境中安装Jupyter：在终端中输入以下命令：
    shell pip install jupyter notebook（注意这里使用的是pip而不是conda）
12. 启动Jupyter Notebook：在终端中输入以下命令：
    shell jupyter notebook --no-browser --ip=0.0.0.0 --port=8888 --allow-root --NotebookApp.token=""（这里的“—no-browser”参数表示不打开浏览器窗口，“—ip=0.0.0.0”参数表示接受任何IP地址的连接，“—port=8888”参数表示使用端口号8888，“—allow-root”参数表示允许以root用户身份运行）特点：这种方法适用于需要管理多个Python版本的情况，而且可以方便地在不同虚拟环境中切换Jupyter Notebook的运行环境。只需激活所需的虚拟环境，即可在对应的Python版本中运行Jupyter Notebook。在使用pip安装Jupyter时，要注意可能需要在安装之前更新pip到最新版本，使用命令pip install --upgrade pip即可完成升级操作。总结来说，选择哪种方法取决于你的需求和个人偏好。如果只需要在一个Python环境中运行Jupyter Notebook，使用conda可能是最方便的选择。如果需要在同一台计算机上管理多个Python版本，或者想要更加灵活地切换虚拟环境，那么使用pyenv可能更加适合。无论选择哪种方法，都要确保在使用之前已经正确地激活了所需的虚拟环境。