图论中的桥：从零开始解读各种找桥算法思路

图论中的桥是一个重要的概念，它描述了在无向连通图中，两个顶点之间存在一条路径，该路径在图中只能被使用一次。找桥算法是图论中用于检测图中是否存在桥的算法。以下是三种主要的找桥算法：基准法、并查集法和并查集+LCA环边法。

一、基准法

基准法是一种简单的找桥算法，其基本思路是从一个顶点开始，遍历图中的所有边，检查是否存在桥。具体步骤如下：

1. 从任意一个顶点开始，将其标记为已访问。
2. 遍历当前顶点的所有邻接点，如果邻接点未被访问过，则标记为已访问，并将该边加入到桥的集合中。
3. 如果邻接点已被访问过，则说明存在一条从开始顶点到该顶点的路径，即存在桥。
4. 重复步骤2和3，直到所有顶点都被访问过。

以下是基准法的Python实现：

def bridge_detection_basic(graph):
    visited = set()
    bridges = []
    for node in graph:
        if node not in visited:
            bridge = []
            stack = [node]
            while stack:
                vertex = stack.pop()
                for neighbor in graph[vertex]:
                    if neighbor not in visited:\n