Jupyter Notebook中使用Python虚拟环境

在使用Jupyter Notebook之前，您需要先创建一个Python虚拟环境。以下是创建虚拟环境的步骤：

1. 打开终端或命令提示符窗口，并确保您已经安装了conda或pip。

2. 创建一个新的虚拟环境。如果您使用的是conda，可以运行以下命令：

   conda create -n myenv python=3.8

3. 如果您使用的是pip，可以运行以下命令：

   pip install virtualenv

4. 接下来，激活虚拟环境。在Windows上，运行以下命令：

   activate myenv

5. 在macOS和Linux上，运行以下命令：

   source activate myenv

激活虚拟环境后，您将在终端提示符中看到虚拟环境的名称（例如，(myenv)）。这意味着您现在正在使用虚拟环境。

接下来，您可以在Jupyter Notebook中运行虚拟环境中的Python代码。请按照以下步骤操作：

1. 打开Jupyter Notebook应用程序。

2. 创建一个新的Notebook或打开一个现有的Notebook。

3. 在Notebook中，选择一个新的代码单元格，并运行以下命令来导入所需的库和模块：

   !pip install library_name

例如，如果您要在Notebook中使用matplotlib库，可以运行以下命令：

!pip install matplotlib

1. 现在，您可以在Notebook中使用虚拟环境中的Python库和模块了。

请注意，如果您在虚拟环境中安装了某些库，但在Jupyter Notebook中无法导入它们，请确保您已正确激活虚拟环境。您可以在Jupyter Notebook中使用以下命令来检查当前激活的虚拟环境：

1. 打开终端或命令提示符窗口。

2. 运行以下命令来查看当前激活的虚拟环境：

   conda info —envs 或 pip list —format=columns | awk ‘/^Name:/ {print $2}’

这将显示已安装的虚拟环境的列表。确保您在Jupyter Notebook中使用的虚拟环境名称与列表中的名称匹配。如果您的虚拟环境未列出，请确保您已正确安装并激活了虚拟环境。