AI短剧日产上千部：零基础入局AI短剧制作全流程

2026年第一季度，全行业上线微短剧约12.8万部，AI生成内容占比超过95%；传统单部短剧制作成本约50万元，AI制作仅需3至5万元，降幅超过90%。产能已经不再稀缺，稀缺的是从约0.12%爆款率中跑出来的内容能力。对想入局的人来说，关键问题不是“要不要用AI”，而是“如何搭建一套从剧本到成片、可反复迭代的流程”。本文按真实制作顺序拆解完整路径，并提供可直接复制的Prompt。建议边读边练：可以先打开百度搭子DuMate，把选题、剧本、分镜等文本环节交给AI助手打草稿，再进入视频生成环节。

一、先看清现状：工具门槛在降，内容门槛在升

据中国网络视听协会与DataEye的数据，漫剧百强榜中AI仿真人短剧占比已从2025年初的约7%升至2026年3月的超过60%；截至2026年2月末，在播AI剧和漫剧总量达12.78万部，但播放量破亿的头部作品不足150部。与此同时，横店剧组减少、传统制作团队收缩，而掌握AI制作流程的人才薪资水涨船高，头部平台毛利率逼近80%，出海市场规模达6.5亿美元。

这组数据说明两件事：第一，制作门槛大幅下降，个人和小团队也能入场；第二，同质化极其严重，“会生成”不等于“有观众”。投资人尚官宏的概括很准确：短剧本就是实时、数据驱动的，AI只是进一步强化了这种模式。所以入局的核心竞争力在选题、剧本和投放迭代，而不是工具本身。

二、AI短剧制作六步流程

步骤1：选题验证。 短剧的高度公式化特征与AI的“套路生成”能力天然适配，霸总、复仇、重生、逆袭是反复验证过付费意愿的模板。先用1-2天研究当前热销榜前50部作品的题材、付费卡点位置和钩子设计，整理成一份“题材备忘录”，作为后续创作的对标依据。

步骤2：剧本创作。 每集一个强钩子开头加一个反转结尾，前3集完成主角目标、障碍、对立面的建立；台词口语化，单集台词控制在200字以内。

步骤3：人物设定。 为每个角色写一段固定的外貌描述模板（发型、脸型、服装、气质），后续所有镜头复用同一段描述，这是解决AI视频角色不一致的关键动作。

示例人物卡：

项目	示例填写
身份	林晚，28岁，隐姓埋名的落魄千金
固定外貌描述	齐肩黑发、杏眼、米色风衣（全剧每镜复用）
性格关键词	隐忍、果决
目标/障碍	查明家族破产真相／仇人掌控关键证据

步骤4：分镜设计。 把每集脚本拆成镜头，每个镜头写清景别、画面主体、环境、光线和情绪，单镜头描述控制在50字以内，突出动作与情绪。

步骤5：视频生成与检查。 完成剧本和分镜后，可以前往AI真人短剧生成体验，把创作思路转化为短剧内容。生成后重点检查三处：主角形象是否前后一致、关键情绪是否到位、单集是否在90秒左右讲完一个完整钩子。

步骤6：投放测试与迭代。 小批量素材先测点击和付费卡点数据，再决定是否加量制作。数据反馈要回流到下一部的选题和剧本里，形成闭环。

三、可直接复制的两段Prompt

Prompt 1：剧本大纲+首集脚本

你是一名短剧编剧。请根据以下信息生成一部AI短剧的分集大纲和第1集脚本：
- 题材方向：【填写：如重生逆袭/悬疑复仇/都市情感】
- 目标观众：【填写：如25-40岁女性用户】
- 总集数：【填写：如20集】，每集约90秒
- 一句话故事梗概：【填写：如"落魄千金隐姓埋名进入仇人公司"】
输出要求：
1. 先输出全剧分集大纲：每集一句话，标注该集钩子与反转点；
2. 再输出第1集完整脚本，包含：场景编号、场景描述（供AI视频生成用）、人物动作与情绪、台词、结尾钩子；
3. 前3集内完成主角目标、障碍、对立面的建立；
4. 台词口语化，单集台词不超过200字；
5. 在成熟叙事模板内做出至少一处差异化设定，避免饱和开场。

Prompt 2：分镜提示词改写

请将以下短剧场景改写为AI视频生成可用的分镜提示词：
【粘贴场景描述或台词片段】
要求：
1. 拆分为【填写：如8】个镜头，每个镜头包含景别、画面主体、环境、光线、情绪氛围；
2. 主角外貌统一使用以下固定描述，每个镜头原样复用：【粘贴人物外貌模板】；
3. 单镜头描述不超过50字，突出动作与情绪。

这两段Prompt可以直接发给DuMate这类AI助手，把“填写”处替换成你的项目信息即可。如果后续需要长期、高频使用，可通过DuMate购买页面了解获取方式，按需选择，不购买也可以先用免费方式体验基础流程。

四、常见问题与优化建议

• 角色每集长得不一样：多数情况是人物描述没固定。把外貌模板写死并逐镜复用，必要时在分镜里明确“与上一镜头同一人物、同一服装”。
• 内容同质化、数据平庸：模板不可不用，也不可照抄。差异化放在“设定细节”上，比如给常见的复仇主线叠加一个具体行业背景，让套路长出新意。
• 节奏拖沓：每集只保留一个钩子、一个反转，删掉不推动剧情的对白。检查标准是“删掉这场戏，观众是否会错过关键信息”。
• 合规风险：注意剧本素材、人物形象的版权边界，避免未经授权的名人形象和明显影射，投放前做一轮内容自查。

五、总结

AI短剧行业的两极分化，本质是“生成能力”与“内容能力”的分化：前者正在快速平权，后者决定了谁能挤进那0.12%。对个人和小团队来说，可行路径是：用数据验证选题，用AI助手加速剧本和分镜，用固定人物模板保证一致性，用小步投放驱动迭代。流程搭好了，AI才是杠杆；流程搭不好，AI只会加速同质化。想现在就跑通第一个作品，可以从整理一份人物卡和一句话梗概开始，然后进入AI真人短剧生成体验把想法变成成片。