专线是一种高性能、安全性极好的网络传输服务。专线服务避免了用户核心数据走公网线路带来的抖动、延时、丢包等网络质量问题，大大提升了用户业务的性能与安全性。
网络的拓扑结构反映出网络中各实体的结构关系，是建设计算机网络的第一步，是实现各种网络协议的基础，它对网络的性能，系统的可靠性与通信费用都有重大影响。
新拓扑图用于表达节点及节点间的连接信息，同时支持节点搜索，条件格式，效果如下： 新拓扑图的数据绑定 新拓扑图支持两种结构的数据表： 单表存储：节点信息和节点对应关系存储在 1 张数据表中。
常见的网络攻击 今天和大家分享几种常见的网络攻击：被动攻击、主动攻击、中间人攻击。
，大大提升网络拓扑测量的完整性。
对于两次神经网络是这样，就算网络深度加到100层，也依然是这样。这样的话神经网络就失去了意义。 所以这里要对网络注入灵魂：激活层。
图 19训练效果 在训练误差比较中，20层网络的误差率低于56层网络的误差率；在测试误差比较中，20层网络的误差率比56层的误差率低，也就是20层网络的测试效果优于56层网络的测试效果。
的主要特征就是使用分布式的链路状态协议,相对于RIP协议它的特点如下- 向本自治系统的所有路由器发送路由表（洪泛）- 发送的信息是所有路由器的链路状态- 只有当链路状态发生改变的时候才洪泛- 最终所有的路由器能建立一个链路数据库，即全网的拓扑结构
神经网络在过去又被称为多层感知机模型，现在更多称其为神经网络或深度神经网络。 深度神经网络通常包含：输入层、输出层和若干隐藏层。
比如一个物理网卡eth0，它的两端分别是内核协议栈（通过内核网络设备管理模块间接的通信）和外面的物理网络，从物理网络收到的数据，会转发给内核协议栈，而应用程序从协议栈发过来的数据将会通过物理网络发送出去
本篇文章主要内容包括： 1.全连接网络的缺陷 2.卷积神经网络的组成 1.全连接网络的缺陷 回顾一下神经元的基本结构，如下图1所示。
