日志服务BLS是一站式实时日志分析服务，提供日志数据采集传输、检索分析、实时消费与转储等功能，帮助用户轻松应对服务运维管理、商业趋势洞察、安全监控审计等业务场景。
作者简介 运小军 百度高级研发工程师 负责百度运维部大规模日志处理、海量事件数据存储相关设计研发工作，在分布式系统架构、大数据存储计算、高性能网络服务和即时通讯服务有广泛实践经验。
服务规模：日志条数 几千亿 条/天，高峰QPS 几百万/秒，服务稳定性 99.9995 % 1.3 名词解释 客户端：指用户可以直接使用的软件系统，通常部署在用户手机或PC等终端设备上。
百度线上业务日志种类数以万计，一些业务日志能达到每秒几十MB的生产速度，要从日志中筛选出用户关注的数据和指标，面临着几个关键问题。
我们可以看到白屏率和服务可用性其实标志了应用的稳定性和错误/异常场景下的表现，而 FMP ，是在正常的业务场景下最直观的描述小程序性能的指标，下面我们就围绕如何“如何降低小程序 FMP 讲一下提升小程序性能的
6.文化和语言优势本地化服务：选择日本站群服务器能够更好地满足日本市场的需求，包括支持日语和本地支付系统，适应当地习俗和偏好。
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，实时计算处理数据量在 3T/ 日，离线分布式计算处理超过 20T/ 日，实时结果请求 1700W/ 日，服务超过百万的淘宝卖家。
、OneLogin 等身份提供商的 SAML 2.0 单点登录服务。
而我们在一些日志分析的需求上使用Kafka Load。因为日志分析对数据准确性没有要求非常高，那么使用KafkaLoad就可以省去中间的ETL的工作，简化了整体架构。 5.
慢 SQL 只有在语句执行完成之后才会写入慢日志文件。测试情况下，我们查询日志即可，正式工作中，一般日志会经过统一处理，在 kibana 中查询分析预警。
