专线是一种高性能、安全性极好的网络传输服务。专线服务避免了用户核心数据走公网线路带来的抖动、延时、丢包等网络质量问题，大大提升了用户业务的性能与安全性。
这个网络中的价值流动可以在下表中展示，每个单元格中的表示从行节点到列节点的价值传递： 在这样一个模型下，对全域开源项目和开发者的价值流网络中，每个开发者的价值会通过其活跃度、项目关注度和对其他开发者关注关系向外流动
网络攻击分类 网络攻击分类有：流量型攻击、扫描窥探攻击、畸形报文攻击、特殊报文攻击。
而目前网络上多为H.264的视频，若将网络上的视频压缩为H.265，可以较H.264压缩率更高、节省更多成本。
此时如果将任意一组坐标作为输入，利用图4或图5的流程，就能得到分类结果。
因为16层或者19层确实比8层的网络效果好。但真是这样吗？ ②GoogLeNet网络 GoogLeNet是2014年ImageNet比赛的冠军，它的主要特点是网络不仅有深度，还在横向上具有“宽度”。
与经典的网络路径探测技术相比，Accurate traceroute在探测过程中发送具有相同流标识的探测包，确保网络拓扑路径的正确性；Complete traceroute在每一跳使用含有不同流标识的包进行多次探测
就是尽最大努力交付，因此网络层不提供服务质量的承诺，因此网络层是可以出现分组丢失，失序等。目前主流的IP协议为IPv4，但是IPv6一直在不断发展。
神经网络在过去又被称为多层感知机模型，现在更多称其为神经网络或深度神经网络。 深度神经网络通常包含：输入层、输出层和若干隐藏层。
比如一个物理网卡eth0，它的两端分别是内核协议栈（通过内核网络设备管理模块间接的通信）和外面的物理网络，从物理网络收到的数据，会转发给内核协议栈，而应用程序从协议栈发过来的数据将会通过物理网络发送出去
本篇文章主要内容包括： 1.全连接网络的缺陷 2.卷积神经网络的组成 1.全连接网络的缺陷 回顾一下神经元的基本结构，如下图1所示。
